如何用神经网络增强图像展示效果
如你所知,人工智能(AI)正在改变我们处理图像的方式。那些曾经需要Photoshop几个小时处理的任务,现在可以通过AI驱动的工具在几秒钟内完成。那些拍摄模糊的照片,可以被AI工具通过简单点击,在不丢失照片清晰度的情况下修复照明度,消除不必要的噪点,甚至为黑白
如你所知,人工智能(AI)正在改变我们处理图像的方式。那些曾经需要Photoshop几个小时处理的任务,现在可以通过AI驱动的工具在几秒钟内完成。那些拍摄模糊的照片,可以被AI工具通过简单点击,在不丢失照片清晰度的情况下修复照明度,消除不必要的噪点,甚至为黑白
新赛季欧冠联赛将于北京时间明天凌晨打响,根据转播方亚马逊的公告,他们将在欧冠直播中加入FIFA风格的图形和功能。
斯托伊奇塔是出生于罗马尼亚,自九十年代起在法国、德国、瑞士等地崭露头角的艺术史学者。其以法语写作完成的一系列作品吸纳了欧陆后结构主义思潮、符号学、图像人类学、媒介观念等不同的学术取向,并辅以扎实的语文学和图像学功底,逐步阐发出一套灵动跨越历史和学科边界的艺术史
9月5日,《自然》(Nature)杂志刊登了一篇由加州大学洛杉矶分校(UCLA)研究团队主导的论文,第一次将图像生成这一AI中的高能耗任务,搬进了“几乎不费电”的光学系统里。
文本到图像生成技术近年来取得了令人瞩目的进展。从DALL-E,Midjourney,Stable Diffusion开始到如今的百花齐放,模型能够根据文本描述生成令人惊叹的图像。然而,一个长期存在的挑战是如何使这些生成的图像更好地符合人类审美偏好——不是技术上
这项由Meta公司GenAI团队的王振庭、胡书明等研究人员与罗格斯大学、独立研究者和马萨诸塞大学阿默斯特分校合作完成的研究,发表于2025年1月3日,论文题为《MLLM-as-a-Judge for Image Safety without Human Lab
这项由NVIDIA、延世大学和台湾大学联合完成的研究发表于2025年,研究团队由NVIDIA的Miran Heo、Min-Hung Chen等人领导。感兴趣的读者可以通过arXiv:2501.08326v2访问完整论文。这项研究首次实现了让AI同时理解图像和视
作为国内首批专注于医学期刊图像查重的专业机构,南京深瞳始终走在学术图像真实性检测与科研诚信保障的前沿。公司依托自主研发的人工智能与大数据技术,结合多层次人工审核机制,为高校、科研单位、期刊编辑部等客户提供全面而可靠的图像查重服务。
该生成器是一种受扩散模型启发的光学生成模型。其工作原理如下:首先通过数字编码器(使用公开数据集训练)生成最终构成图像的静态噪声,这一过程仅需消耗极少能量。随后,一种被称为空间光调制器(SLM)的液晶屏幕会将这种噪声模式刻印到激光束上。该激光束再通过第二台解码
东钱湖,20余平方公里的湖面烟波浩渺,环湖诸峰层峦叠翠,素有“西子风韵,太湖气魄”之誉。这片位于浙江宁波的天然水域,不仅是一处自然景观,更是一幅承载千年人文记忆的流动画卷。宁波画院(现宁波美术馆东钱湖馆区)建成后,笔者先后参与到其中的多项工作中,或以管理者身份
非常方便,一直在用,非常的顺手, 主要是 由于Agent自动思考执行,无需写复杂的提示词,这对于我这种不太擅长写复杂提示词的人来说很友好
站在当下,我们也能看到,艺术史学科乃至支撑它的更广阔的世界正处于另一个截然不同的危机时刻。艺术史去殖民的呼声和全球转向对西方艺术史的挑战中愈发强烈,这些发展已然超越了贝尔廷撰写《佛罗伦萨与巴格达》的时期。跨领域对话的有效模式是什么?您如何看待欧洲艺术或您自己的
新一代模型在技术上全面升级,不仅显著提升图文语义一致性和跨场景泛化能力,还能够精细控制场景、角色姿态甚至多物体描述,达成开源生图模型中的SOTA。
2025年9月11日中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师卢汉清教授走进徐州市第十三中学,给七年级同学带来《智能图像技术帮助我们更好地使用互联网》科普报告,用生动案例揭开智能图像技术的神秘面纱,为师生们带来一场兼具知识性与趣味性的科技盛宴 。卢教授还从十三中
Google Nano Banana 是 Gemini 2.5 Flash Image 的代号,这是 Google 最新的图像生成和编辑模型。这个模型有一些显著的特点,使其脱颖而出,例如使用自然语言进行高级图像编辑、角色一致性以及轻松的风格转换(非常容易将一种
图像编辑 图像 nano banana nanobanana 2025-09-12 01:18 12
在当今这个飞速演进的数字时代,人工智能正以颠覆性的力量重塑着人类文明的方方面面。从智能终端的交互界面到虚拟现实的沉浸体验,从自动驾驶的视觉识别到医疗影像的精准诊断,数字技术正在重新定义人类认知世界的方式。然而,在这股技术洪流的背后,有一个微小却至关重要的基础元
在能源、交通、农业及水利等行业的运维管理中,夏季高温环境下的设备与区域巡检长期面临效率与成本的双重挑战。传统人工巡检方式不仅耗时耗力,且在高温、高风险场景中存在安全隐患。随着无人机技术的成熟,基于“无人化作业、自动化执行、远程化管控”的新型巡检模式正成为行业转
在煤矿生产领域,“安全”二字重若千钧。井下环境复杂、光线昏暗、作业区域分散,人工巡检不仅效率低,还难以实时捕捉潜在风险,给安全生产埋下隐患。KJ707煤矿图像监视系统以先进技术打破井下监控瓶颈,成为煤矿企业筑牢安全防线的智慧伙伴。
在能源、交通、水利、农业等场景中,尤其是在夏季高温环境,如何高效完成大面积设备或区域的巡检,一直是企业运维管理的难点。随着无人机系统的技术迭代与规模化应用,“无人化作业、自动化执行、远程化管控”的新型巡检模式正逐步成为行业主流解决方案。
提示词工程不只是“写一句话让AI动起来”,而是一种对模型行为的深度引导。尤其在图像生成与对话交互这两大场景中,提示词的设计逻辑截然不同:一个偏视觉构图,一个偏语义引导。新手常常混用思维方式,导致效果不佳甚至完全失效。本文将从底层认知出发,拆解图像提示词与对话提